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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

数式なしでわかるデータサイエンス　　　　

著者名 Annalyn Ng／共著
著者名ヨミ Annalyn Ng
出版者 オーム社
出版年月 2019.7

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求番号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 県立図書館001001907763一般書417/ｳﾝ/自然４(41)館外可在庫  ○

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生命科学　地球

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000458121
書誌種別 図書
書名 数式なしでわかるデータサイエンス　　　　
副書名 ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
著者名 Annalyn Ng／共著 　 Kenneth Soo／共著 　 上藤 一郎／訳
著者名ヨミ Annalyn Ng　Kenneth Soo　ウワフジ イチロウ
出版者 オーム社
出版年月 2019.7
ページ数 14,164p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-22401-0
ISBN 978-4-274-22401-0
分類記号９版 417
分類記号１０版 417
書名ヨミ スウシキ ナシ デ ワカル データ サイエンス
副書名ヨミ ビッグ データ ジダイ ニ ヒツヨウ ナ データ リテラシー
注記 原タイトル:Numsense!Data science for the layman
内容紹介 仕事や生活のさまざまな場で求められる意思決定に活用されているデータサイエンス。ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を、数式なしで、初学者にわかりやすく解説した入門書。
著者紹介 ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。データサイエンティスト。
件名1 数理統計学
件名2 アルゴリズム
件名3 機械学習
言語区分 日本語



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