蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001002113858 | 一般書 | 007.1/ハワ/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Jeremy Howard Sylvain Gugger 中田 秀基
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000620757 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング |
副書名 |
エンジニアのためのAIアプリケーション開発 |
著者名 |
Jeremy Howard/著
Sylvain Gugger/著
中田 秀基/訳
|
著者名ヨミ |
Jeremy Howard Sylvain Gugger ナカダ ヒデモト |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2021.5 |
ページ数 |
20,561p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-942-7 |
ISBN |
978-4-87311-942-7 |
分類記号9版 |
007.13 |
分類記号10版 |
007.13 |
書名ヨミ |
パイトーチ ト ファスト エーアイ デ ハジメル ディープ ラーニング |
副書名ヨミ |
エンジニア ノ タメ ノ エーアイ アプリケーション カイハツ |
注記 |
原タイトル:Deep learning for coders with fastai and PyTorch |
内容紹介 |
PyTorchとその上に構築されたライブラリfastaiを用いてディープラーニングを行う方法を、平易な言葉と数多くの図でていねいに解説する。データ倫理、性能改善のための最新テクニックも網羅。 |
著者紹介 |
起業家、ビジネス戦略家、開発者、教育者。研究機関fast.aiの創設研究者。 |
件名1 |
深層学習
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
もどる