蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
Kaggleで勝つデータ分析の技術
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著者名 |
門脇 大輔/著
|
著者名ヨミ |
カドワキ ダイスケ |
出版者 |
技術評論社
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出版年月 |
2019.10 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
県立図書館 | 001002318481 | 一般書 | 007.6/カド/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
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門脇 大輔 阪田 隆司 保坂 桂佑 平松 雄司
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000476204 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Kaggleで勝つデータ分析の技術 |
著者名 |
門脇 大輔/著
阪田 隆司/著
保坂 桂佑/著
平松 雄司/著
|
著者名ヨミ |
カドワキ ダイスケ サカタ リュウジ ホサカ ケイスケ ヒラマツ ユウジ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2019.10 |
ページ数 |
16,407p |
大きさ |
23cm |
ISBN |
4-297-10843-4 |
ISBN |
978-4-297-10843-4 |
分類記号9版 |
007.609 |
分類記号10版 |
007.609 |
書名ヨミ |
カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ |
内容紹介 |
テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。 |
著者紹介 |
Kaggle Competitions Master。日本アクチュアリー会正会員。 |
件名1 |
データマイニング
|
件名2 |
機械学習
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言語区分 |
日本語 |
内容細目
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