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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001002441507 | 一般書 | 007.6/ヴア/ | 自然0(00) | 館外可 | 貸出中 |
× |
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福島 和彦 船田 良 杉山 淳司 高部 圭司 梅澤 俊明 山本 浩之
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000851031 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Pythonデータサイエンスハンドブック |
副書名 |
Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 |
著者名 |
Jake VanderPlas/著
菊池 彰/訳
|
著者名ヨミ |
Jake VanderPlas キクチ アキラ |
版表示 |
第2版 |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2024.2 |
ページ数 |
28,545p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-8144-0063-8 |
ISBN |
978-4-8144-0063-8 |
分類記号9版 |
007.609 |
分類記号10版 |
007.609 |
書名ヨミ |
パイソン データ サイエンス ハンドブック |
副書名ヨミ |
ジュピター ナムパイ パンダス マットプロットリブ サイキットラーン オ ツカッタ データ ブンセキ キカイ ガクシュウ |
注記 |
原タイトル:Python data science handbook 原著第2版の翻訳 |
内容紹介 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。 |
著者紹介 |
Google Researchのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Pythonパッケージの開発に携わる。 |
件名1 |
データマイニング
|
件名2 |
プログラミング(コンピュータ)
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
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