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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

データサイエンスのための数学入門　　　　

著者名 Thomas Nield／著
著者名ヨミ Thomas Nield
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.9

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1 県立図書館001002602850一般書410/ﾆﾙ/期限付新着館外可貸出中  ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000978624
書誌種別 図書
書名 データサイエンスのための数学入門　　　　
副書名 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
著者名 Thomas Nield／著 　 江川 崇／訳
著者名ヨミ Thomas Nield　エガワ タカシ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.9
ページ数 24,395p
大きさ 21cm
ISBN 4-8144-0126-0
ISBN 978-4-8144-0126-0
分類記号９版 410
分類記号１０版 410
書名ヨミ データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン
副書名ヨミ パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
注記 原タイトル:Essential math for data science
内容紹介 データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
著者紹介 Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。
件名1 数学
言語区分 日本語



内容細目

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