蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
基礎から学ぶ推薦システム
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著者名 |
奥 健太/著
|
著者名ヨミ |
オク ケンタ |
出版者 |
コロナ社
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出版年月 |
2022.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
県立図書館 | 001002260428 | 一般書 | 007.6/オク/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000714791 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
基礎から学ぶ推薦システム |
副書名 |
情報技術で嗜好を予測する |
著者名 |
奥 健太/著
|
著者名ヨミ |
オク ケンタ |
出版者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2022.7 |
ページ数 |
10,311p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-339-02928-4 |
ISBN |
978-4-339-02928-4 |
分類記号9版 |
007.609 |
分類記号10版 |
007.609 |
書名ヨミ |
キソ カラ マナブ スイセン システム |
副書名ヨミ |
ジョウホウ ギジュツ デ シコウ オ ヨソク スル |
内容紹介 |
利用コンテンツに対する評価履歴からの嗜好予測には、機械学習をはじめとしたさまざまな情報技術を駆使する。人の嗜好を予測する「推薦システム」技術について、わかりやすく丁寧に解説。 |
著者紹介 |
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了(情報生命科学専攻)。博士(工学)。龍谷大学講師。 |
件名1 |
データマイニング
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言語区分 |
日本語 |
内容細目
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