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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001001784329 | 一般書 | 007.1/ブド/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
関連資料
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Nikhil Buduma 太田 満久 藤原 秀平 牧野 聡
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000345664 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
実践Deep Learning |
副書名 |
PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム |
著者名 |
Nikhil Buduma/著
太田 満久/監訳
藤原 秀平/監訳
牧野 聡/訳
|
著者名ヨミ |
Nikhil Buduma オオタ ミツヒサ フジワラ シュウヘイ マキノ サトシ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2018.4 |
ページ数 |
16,316p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-87311-832-1 |
ISBN |
978-4-87311-832-1 |
分類記号9版 |
007.13 |
分類記号10版 |
007.13 |
書名ヨミ |
ジッセン ディープ ラーニング |
副書名ヨミ |
パイソン ト テンソルフロー デ マナブ ジセダイ ノ キカイ ガクシュウ アルゴリズム |
注記 |
原タイトル:Fundamentals of deep learning |
内容紹介 |
微積分や行列演算、Pythonの基礎知識を持つ人に向けて、ディープラーニングの歴史的背景からTensorFlowによる実装まで、ニューラルネットとアルゴリズムを解説する。サンプルコードが入手できるURLつき。 |
著者紹介 |
サンフランシスコに拠点を置くデータ駆動型プライマリーヘルスケアのシステムを手がける企業Remedyの共同創業者兼チーフサイエンティスト。Q Venture Partnersを運営。 |
件名1 |
深層学習
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
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