蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報サマリ
書名 |
Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> impress top gear
|
著者名 |
Aleksander Molak/著
|
著者名ヨミ |
Aleksander Molak |
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2024.8 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001002479077 | 一般書 | 007.1/モラ/ | 期限付新着 | 館外可 | 貸出中 |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
機械学習 数理統計学-データ処理 因果性
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000895791 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> impress top gear |
副書名 |
因果機械学習の鍵を解く |
|
impress top gear |
著者名 |
Aleksander Molak/著
クイープ/訳
|
著者名ヨミ |
Aleksander Molak クイープ |
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2024.8 |
ページ数 |
28,386p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-295-01990-9 |
ISBN |
978-4-295-01990-9 |
分類記号9版 |
007.13 |
分類記号10版 |
007.13 |
書名ヨミ |
パイソン ライブラリ ニ ヨル インガ スイロン インガ タンサク ガイネン ト ジッセン |
副書名ヨミ |
インガ キカイ ガクシュウ ノ カギ オ トク |
注記 |
原タイトル:Causal inference and discovery in Python |
内容紹介 |
Python因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。因果的概念から、グラフによる理解、因果推論・因果探索の実践、因果機械学習の手法までを解説する。 |
著者紹介 |
独立系の機械学習研究者兼コンサルタント。フォーチュン100や500などの企業に対して、大規模な機械学習システムの構築と設計を支援。 |
件名1 |
機械学習
|
件名2 |
数理統計学-データ処理
|
件名3 |
因果性
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
もどる