蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001001986304 | 一般書 | 007.1/ペイ/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000524429 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Pythonではじめる教師なし学習 |
副書名 |
機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用 |
著者名 |
Ankur A.Patel/著
中田 秀基/訳
|
著者名ヨミ |
Ankur A Patel ナカダ ヒデモト |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2020.4 |
ページ数 |
23,317p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-910-6 |
ISBN |
978-4-87311-910-6 |
分類記号9版 |
007.13 |
分類記号10版 |
007.13 |
書名ヨミ |
パイソン デ ハジメル キョウシ ナシ ガクシュウ |
副書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ノ カノウセイ オ ヒロゲル ラベル ナシ データ ノ リヨウ |
注記 |
原タイトル:Hands‐on unsupervised learning using Python |
内容紹介 |
データに隠れたパターンを特定し、異常検出や特徴量抽出・選択を行う方法を紹介。ラベルなしデータを有効に利用することで、機械学習の可能性を広げる教師なし学習の本質に迫る。変分オートエンコーダなどの生成モデルも収録。 |
著者紹介 |
プリンストン大学のウッドロー・ウィルソン・スクール卒業。Vista Equity Partnerのポートフォリオ企業である7Park Dataのデータサイエンス担当副社長。 |
件名1 |
機械学習
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
もどる