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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001002343166 | 一般書 | 007.1/オカ/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000772390 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
拡散モデル |
副書名 |
データ生成技術の数理 |
著者名 |
岡野原 大輔/著
|
著者名ヨミ |
オカノハラ ダイスケ |
出版者 |
岩波書店
|
出版年月 |
2023.2 |
ページ数 |
13,134p |
大きさ |
22cm |
ISBN |
4-00-006343-2 |
ISBN |
978-4-00-006343-2 |
分類記号9版 |
007.13 |
分類記号10版 |
007.13 |
書名ヨミ |
カクサン モデル |
副書名ヨミ |
データ セイセイ ギジュツ ノ スウリ |
内容紹介 |
拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。 |
著者紹介 |
情報理工学博士。PFN代表取締役最高研究責任者およびPreferred Computational Chemistry代表取締役社長。 |
件名1 |
機械学習
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
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