蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編
|
著者名 |
青木 智広/著
|
著者名ヨミ |
アオキ トモヒロ |
出版者 |
技術評論社
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出版年月 |
2020.8 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
県立図書館 | 001002020780 | 一般書 | 490.1/アオ/ | 自然4(49) | 館外可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000544371 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編 |
副書名 |
pandas、NumPy、SciPy、Matplotlibによるデータ分析プログラミング技法詳解 |
著者名 |
青木 智広/著
橋田 和典/コラム
山本 光穂/Pythonコード監修
|
著者名ヨミ |
アオキ トモヒロ ハシダ カズノリ ヤマモト ミツオ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2020.8 |
ページ数 |
20,323p |
大きさ |
23cm |
ISBN |
4-297-11517-3 |
ISBN |
978-4-297-11517-3 |
分類記号9版 |
490.19 |
分類記号10版 |
490.19 |
書名ヨミ |
パイソン ニ ヨル イリョウ データ ブンセキ ニュウモン |
副書名ヨミ |
パンダス ナムパイ サイパイ マットプロットリブ ニ ヨル データ ブンセキ プログラミング ギホウ ショウカイ |
内容紹介 |
いかにして医療データから疾病のなりやすさ(発生率)を推定するか。Pythonのライブラリpandasを使って、医療データから発生率を作成する手順を解説。理論(統計数理、疫学)と実践(プログラム)を学べる本。 |
著者紹介 |
1981年静岡県生まれ。東京工業大学院総合理工学研究科修了。外資系コンサルティング会社「アクセンチュア」に勤務、保健医療領域のためのXAIの開発業務等に従事。 |
件名1 |
医学統計-データ処理
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
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