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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
県立図書館 | 001002250148 | 一般書 | 336.1/ホシ/ | 閉架積層 | 館外可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1003000725123 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
データドリブン経営改革 |
| 著者名 |
保科 学世/著
|
| 著者名ヨミ |
ホシナ ガクセ |
| 出版者 |
日経BP日本経済新聞出版
|
| 出版年月 |
2022.8 |
| ページ数 |
253p |
| 大きさ |
19cm |
| ISBN |
4-296-11462-7 |
| ISBN |
978-4-296-11462-7 |
| 分類記号9版 |
336.17 |
| 分類記号10版 |
336.17 |
| 書名ヨミ |
データ ドリブン ケイエイ カイカク |
| 内容紹介 |
なぜデータ・AIを活用できないのか? 活用の「壁」を突破する手法からAIによる経営の高度化、データ・AI戦略と日本企業の戦い方まで、実例ベースの組織変革方法を解説する。AIデータ活用度のチェックリスト付き。 |
| 著者紹介 |
アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ日本統括AIセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。博士(理学)。サーキュラーエコノミー推進機構理事。 |
| 件名1 |
経営情報
|
| 件名2 |
データマイニング
|
| 件名3 |
人工知能
|
| 言語区分 |
日本語 |
内容細目
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