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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001002177127 | 一般書 | 007.1/ラク/ | 自然0(00) | 館外可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000653446 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
機械学習デザインパターン |
副書名 |
データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 |
著者名 |
Valliappa Lakshmanan/著
Sara Robinson/著
Michael Munn/著
鷲崎 弘宜/訳
竹内 広宜/訳
名取 直毅/訳
吉岡 信和/訳
|
著者名ヨミ |
Valliappa Lakshmanan Sara Robinson Michael Munn ワシザキ ヒロノリ タケウチ ヒロノリ ナトリ ナオタケ ヨシオカ ノブカズ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2021.10 |
ページ数 |
21,387p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-956-4 |
ISBN |
978-4-87311-956-4 |
分類記号9版 |
007.13 |
分類記号10版 |
007.13 |
書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ デザイン パターン |
副書名ヨミ |
データ ジュンビ モデル コウチク エムエル オーピーエス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ |
注記 |
原タイトル:Machine learning design patterns |
内容紹介 |
機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。 |
著者紹介 |
Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。 |
件名1 |
機械学習
|
言語区分 |
日本語 |
内容細目
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