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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

機械学習デザインパターン    

著者名 Valliappa Lakshmanan/著
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10


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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求番号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 県立図書館001002177127一般書007.1/ラク/自然0(00)館外可在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000653446
書誌種別 図書
書名 機械学習デザインパターン    
副書名 データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
著者名 Valliappa Lakshmanan/著   Sara Robinson/著   Michael Munn/著   鷲崎 弘宜/訳   竹内 広宜/訳   名取 直毅/訳   吉岡 信和/訳
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan Sara Robinson Michael Munn ワシザキ ヒロノリ タケウチ ヒロノリ ナトリ ナオタケ ヨシオカ ノブカズ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10
ページ数 21,387p
大きさ 24cm
ISBN 4-87311-956-4
ISBN 978-4-87311-956-4
分類記号9版 007.13
分類記号10版 007.13
書名ヨミ キカイ ガクシュウ デザイン パターン
副書名ヨミ データ ジュンビ モデル コウチク エムエル オーピーエス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
注記 原タイトル:Machine learning design patterns
内容紹介 機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。
著者紹介 Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。
件名1 機械学習
言語区分 日本語



内容細目

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