蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
物理のためのデータサイエンス入門
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著者名 |
植村 誠/著
|
著者名ヨミ |
ウエムラ マコト |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2023.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立図書館 | 001002364493 | 一般書 | 421.5/ウエ/ | 自然4(42) | 館外可 | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000781752 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
物理のためのデータサイエンス入門 |
著者名 |
植村 誠/著
|
著者名ヨミ |
ウエムラ マコト |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2023.3 |
ページ数 |
7,231p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-06-530993-3 |
ISBN |
978-4-06-530993-3 |
分類記号9版 |
421.5 |
分類記号10版 |
421.5 |
書名ヨミ |
ブツリ ノ タメ ノ データ サイエンス ニュウモン |
内容紹介 |
科学の営みにデータの力を活かそう! 統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、ニューラルネットまで、初めて活用する人に向けて物理学ならではの視点で解説する。Pythonコードも掲載。 |
著者紹介 |
京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士課程修了。博士(理学)。広島大学宇宙科学センター准教授。主な研究分野は観測天文学。 |
件名1 |
物理数学
|
件名2 |
数理統計学
|
件名3 |
機械学習
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言語区分 |
日本語 |
内容細目
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